亚马逊云高新科技DGL 喜获2021 OSCAR顶峰实例开源

  引言:当之无愧,亚马逊云高新科技DGL 喜获2021 OSCAR顶峰实例开源软件和开源项目奖!

   2021 年 9 月 17 日,在我国通信网络研究所承办的“ 2021 开源系统产业链交流会"上,亚马逊云高新科技 DGL 喜获“2021OSCAR开源系统顶峰实例”——开源项目及开源软件行业荣誉奖,突显亚马逊云高新科技技术水平与开源系统奉献。

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  在每一年的开源系统产业链会议上,我国通信研究所都是会庄重公布“OSCAR开源系统顶峰实例”荣誉奖,致力于塑造开源系统楷模,能够更好地促进开源系统技术性在我国市场的落地式。 2021 年,该荣誉奖分“开源系统角色”、“开源项目及开源软件”、“开源系统公司—开源系统经营与生态文明建设”、“开源系统公司—开源系统整治”、“开源系统自主创新(二次开发)”等五大领域。而在“开源项目及开源软件”行业中,根据云计算技术规范和开源系统推动联合会组员对来源于诸多著名企业的 170 好几个出色新项目的逐层评比,亚马逊云高新科技 DGL 在白热化的市场竞争中出类拔萃,取得成功喜获国家级别认证认可,获得荣誉奖。

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  DGL(Deep Graph Library)是一款朝向图构造数据信息的专用型深度神经网络架构。于 2018 年 12 月在Neurips交流会上公布开源系统。开发设计精英团队最开始关键来源于NYU和NYU Shanghai,现由张峥专家教授率领的亚马逊云高新科技上海市人工智能技术研究所关键开发设计,新项目发布初就得到普遍重视和五星好评。

  DGL是一项具备重大含义的开源软件,它便捷性强,选用以“图”为关键的程序编写抽象性,纯天然贴近图算法的词义;具备性能卓越,应用算法结合等技术性,对比类似系统软件能加速 10 倍乃至几十倍。借此机会,公司能够 朝向繁杂的业务场景,提升视频语音剖析、文本剖析、时间序列分析剖析等基本工作中的效果和精确性;多网站适用,适用几款深度神经网络架构(PyTorch, MXNet, TensorFlow),客户能够根据此开展规模性图神经网络练习;大量巨图适用,适用多机多卡分布式系统练习,能够对十亿点经营规模的图做练习。DGL期待协助开发人员将图神经网络落地式到详细的业务场景中,改进运营模式,造就大量使用价值。

  与其说与此同时DGL在学术圈具备普遍的知名度,根据DGL发布的期刊论文有近 400 篇,包含图灵奖获奖者Yann Lecun以内的众多著名专家学者对新项目给与充分肯定。DGL在基本上全部大数据挖掘顶尖大会上(KDD,WWW,WSDM等)做了盛典实际操作课堂教学。只是在2年的时间内,来源于学术界和业内外界新项目推动者早已上升至 140 多名。除此之外,根据DGL的手机软件绿色生态也初具雏形,衍化出朝向分子生物,数据仓库,自然语言理解解决,推荐算法等几款专用型AI工具箱。

  DGL开源系统后,在新项目保护和社会治理层面也遭遇着一些挑戰并采用从容应对:

  挑戰一:图深度神经网络是一个全新升级的,迅速变化的行业。

  DGL精英团队一直积极主动搜集开源项目的意见反馈,开展合理的向后迭代更新。并融合近期的研究成果,开展迅速往前迭代更新。

  挑戰二:因为图构造数据信息的普遍意义,其运用遍布十分普遍,行业性很强。

  精英团队在社群运营上设定台阶化的文件和实例教程,塑造行业开发人员。维持和学术界、业内的沟通交流,进而创建双赢绿色生态。

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  也恰好是新项目的这种技术性闪光点和社群运营的优点促使DGL被信通院评选为2021OSCAR开源系统顶峰实例的开源项目及开源软件。

  将来,亚马逊云高新科技将不断自主创新,奉献越来越多的出色开源软件与此同时更快的适用开源系统并与云技术开展集成化与结合,将加快以开源系统为基本的深度学习、人工智能技术等很多行业技术性在实践中的运用,为全世界客户及公司带来更为完善的发展突破口。

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